编者按：非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）是慢性肝病的主要病因之一，NAFLD纤维化评分（NAFLD fibrosis score，NFS）是用于检测NAFLD患者中晚期纤维化的一种简单可靠的无创性诊断方法，具有较高的临床应用价值。

既往研究表明，NFS还是NAFLD患者死亡率的独立预测因子，对NAFLD患者NFS的检测可以帮助临床医生更好地对NAFLD患者进行风险分层近日，Hepatology杂志在线发表了一项澳大利亚学者的最新研究，他们开发并验证了一种可以用来预测NAFLD患者失代偿期肝硬化和（或）肝细胞癌等肝脏相关事件（LRE）的模型——NAFLD结局评分（NAFLD Outcome Score，NOS），研究结果显示其准确性优于现有的纤维化评分，其中包括NFS。

文章相关图片摘要 （DOI: 10.1097/HEP.0000000000000356）研究方法研究纳入来自澳大利亚和西班牙的NAFLD患者，进行了长达28年的随访，随机分成训练队列（n=584）和验证队列（n=477）。

模型的开发采用了竞争风险回归分析，通过时间依赖的曲线下面积（tAUC）分析，将NOS与NFS在预测NAFLD患者LRE的准确性进行比较研究结果在随访期间，训练队列和验证队列中分别有52名（9%）和11名（2.3%）患者发生LRE。

分析显示，患者年龄、合并2型糖尿病、白蛋白、胆红素、血小板计数和INR是LRE的独立预测因素通过建模，将上述预测因素合并到NOS模型当中分析显示，NOS模型校准良好[校准斜率0.99（推导），0.98（验证）]，整体性能优异[综合Brier评分0.07（推导值）和0.01（验证值）]。

当NOS的截断值≥1.3，即确定受试者的LRE风险较高（HR=24.6，P＜0.001）进一步的分析表明，LRE风险较高的患者较LRE风险低的患者，5年累积发病率分别为38%和1.0%NOS模型对于5年和10年LRE预测的准确性（tAUC）在训练组分别为0.92和0.90，在验证组分别为0.80和0.82。

比较分析表明，NOS在预测5年和10年的LRE方面，较FIB-4或NFS都更为准确（P值均>研究结论该项研究通过现成的指标建立了可以预测NAFLD患者LRE的NOS模型，在预测NAFLD患者结局方面较现有的NAFLD纤维化评分具有更高的准确性。

原文链接：Bertot LC, Jeffrey GP, Wang Z, et al. Predicting Liver-Related Events in Non-Alcoholic Fatty Liver Disease: a Novel Predictive Model. Hepatology. 2023 Mar 31. doi: 10.1097/HEP.0000000000000356. Epub ahead of print. PMID: 36994693.