人工客服疲于应对大量简单、高重复性问题，导致人效无法得到释放，通信数据无法自动留存、整合、分析，客户服务效率仍有上升空间AI驱动的智能客服机器人串联全周期客户联络场景，通过智能机器人与数据分析等方式有效提升客户联络效率。

客服场景痛点1客服忙碌或下班易漏客，客户体验差

• 永不离线：7x24小时全通路秒级响应速度2大量咨询重复，客服接待低效流动性大

• 效率提升：机器人解决85%简单咨询，降低运营成本3耗时耗力，客群分析难，维护转化少

• 客群分析：精准分析智能洞察，助力业务增智能客服系统功能

智能客服系统架构

智能客服系统技术栈苏云语音识别系统采用世界先进的端到端模型，借助大规模的语音数据，具有领先的识别效果与主流语音识别系统框架相比，端到端框架更加简洁，不用专门另外处理声学模型、语言模型、解码器，因此运行占用资源更小，且可以更好的利用并行计算硬件。

智能客服系统价值1高效率①轻松应对客服咨询问题，问题重复性高达90%;②大幅减少客服的人力成本;③减少重复问题重复劳动；2全天候①7*24小时智能在线服务;②不间断的标准化在线智能服务；3高并发①支持高并发，大流量的客服服务；

②可动态水平扩容，从容应对高峰期的突发业务；4强辅助①辅助一线人工客服，提高效率；②提升服务体验，降低培训成本；③降低人工学习和查找强度5大数据①实时统计咨询信息，动态反馈用户评价；②热点话题监测、用户满意度分析、政策关注统计；

智能客服系统案例案例为：某科创中心打造的科创问答小助手，目前其已被接入到徐汇各大高校孵化器的微信公众号上，为园区内的初创企业提供更便利的政策问询服务。

智能机器人客服解决方案建立企业或组织内部知识库，简化知识管理与信息检索，增强知识与经验沉淀；采用任务型对话机器人，优化办公流程；实现员工沟通效率和行政办公效率同步提升；